Sistemi di raggruppamento e di classificazione dei dati sanitari dei pazienti aggiustati in base al rischio clinico
Perché scegliere 3M per raggruppare e classificare i dati sanitari?
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Da oltre trent’anni 3M sviluppa sistemi di raggruppamento, classificazione, rimborso e controllo dei dati sanitari per qualsiasi tipo di assistenza. Se la tua necessità è di processare i flussi amministrativi per il calcolo del rimborso atteso, la codifica dei ricoveri e l'analisi dei dati sanitari, 3M ha la soluzione per te.
Soluzioni disponibili per Ospedali e Case di Cura
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3M™ CGSIl 3M™ CGS (Core Grouping Software) è il software che assegna il DRG ai singoli casi utilizzando alcuni dei dati presenti nella Scheda di Dimissione Ospedaliera (SDO).
Oltre all’algoritmo per l’assegnazione dei descrittori dei sistemi DRG, tale strumento fornisce informazioni statistiche sulla durata di degenza, codici di ritorno, flag di validità dei codici per ogni dimesso.
Inoltre, aggiunge il flag del presente al ricovero (POA) per ciascuna diagnosi della SDO e - attraverso il modulo DQE (Data Quality Editor) - segnala potenziali problemi di accuratezza nella compilazione e codifica della SDO.
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3M™ APR-DRGIl sistema di classificazione 3M™ APR-DRG (All Patient Refined DRG) è un’estensione del sistema DRG CMS adottato nel 1995 dal Ministero della Salute come base di rimborso delle prestazioni ospedaliere.
Gli APR-DRG articolano i pazienti in relazione alla severità della malattia e al rischio di morte, consentendo di:
- descrivere l’impatto della gravità clinica sull’intensità di assorbimento di risorse nel processo assistenziale
- misurare l'outcome dei pazienti
- valutare al meglio l’appropriatezza organizzativa dei ricoveri ospedalieri
- aggiustare gli indicatori sulla qualità in base al rischio clinico
- affinare il calcolo del case-mix
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3M™ PPR e PPCGli indicatori PPC (Potentially Preventable Complications) e PPR (Potentially Preventable Readmissions) determinano gli eventi avversi come le complicanze e i ricoveri ripetuti potenzialmente evitabili sui quali si può intervenire per migliorare la qualità dell'assistenza.
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3M™ EAPGIl 3M™ EAPG (Enchanced Ambulatory Patient Grouping) è un sistema che classifica i pazienti ambulatoriali in gruppi e categorie omogenee in base alle informazioni sulle diagnosi e le prestazioni.
Soluzioni disponibili per Enti di Governo
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3M™ GPCS3M™ GPCS (Grouper Plus Content Services) fornisce una modalità di processo dei dati dei pazienti, nel cloud, sicura e affidabile.Il systema web utilizza diversi sistemi di classificazione e moduli di rimborso per soddisfare tutte le necessità di raggruppare e ottenere i valori di rimborso attesi.
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3M™ CRG3MTM CRG (Clinical Risk Groups) è' un sistema di classificazione della popolazione assistita in base allo stato di salute e al fabbisogno di assistenza sanitaria aggiustato secondo il rischio. I CRG utilizzano i dati provenienti da diversi flussi come ad esempio quelli sui ricoveri e sulla specialistica ambulatoriale, i flussi della farmaceutica, il registro delle esenzioni, i dati del Pronto soccorso e dei servizi di salute mentale o dell’assistenza residenziali ed eventuali altre banche dati.
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3M™ PFE3M™ PFE (Patient-focused Episodes) è il software che sulla base dei dati sanitari provenienti da diversi flussi raggruppa i pazienti e le relative prestazioni in 500 possibili episodi di cura aggiustati in base al rischio clinico. Inoltre, predice il consumo atteso e osservato di risorse per modulare il sistema di finanziamento e migliorare l’outcome e l’efficienza del sistema.
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I software per il raggruppamento dei ricoveri e della specialistica
I sistemi di raggruppamento e di classificazione delle prestazioni ospedaliere ed ambulatoriali aiutano ad analizzare i dati sanitari nei flussi amministrativi, adeguarsi ai cambiamenti normativi e comprendere l'effettiva qualità dell'assistenza erogata ai pazienti. Le soluzioni disponibili sono:
- 3M™ CGS è un software che utilizza algoritmi di raggruppamento CMS e APR . I risultati del processo possono essere esportati in formato file e utilizzati dai data warehouse nei sistemi degli utenti. Producono DRG accurati e valutano la qualità clinico statistica dei codici inseriti e accuratezza della scelta dei POA e possono calcolare il rimborso.
- 3M™ APR-DRG è un sistema che stadia i ricoveri in relazione alla severità della malattia e al rischio di morte per caso globale e per singola diagnosi secondaria.
- 3M™ PPR è un indicatore che determina se un ricovero è correlato clinicamente ad uno precedente e individua i ricoveri ripetuti potenzialmente evitabili a seguito di un'offerta di cure appropriate durante il primo ricovero, un adeguato programma di dimissione, adeguato follow-up post-dimissione, un coordinamento tra i servizi (ospedalieri e territoriali).
- 3M™ PPC è un indicatore che determina oltre 60 diversi tipi di complicanze potenzialmente evitabili che occorrono durante il ricovero e aiuta a definire gli interventi che possono migliorare la sicurezza dei pazienti.
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I software per la classificazione della popolazione e degli episodi
I software 3M possono essere utilizzati simultaneamente su tutti i dati sanitari, e non solo, dei ricoveri e accessi ambulatoriali. Le misure di risk adjustment descrivono il rischio clinico del paziente, l'episodio di cura, l'assistenza territoriale e primaria attraverso una prospettiva longitudinale che è alla base della value based care. Le soluzioni disponibili sono:
- 3M™ CRG è un sistema di classificazione della popolazione assistita che utilizza i dati sulle diagnosi, sulle procedure e sui farmaci per assegnare gli assistiti a gruppi omogenei in base alla severità dello stato di salute. Questo sistema aiuta a prevedere il volume e il tipo di assistenza necessari per la popolazione.
- 3M™ PFE è un sistema che descrive l’episodio di cura sulla base delle condizioni cliniche e del fabbisogno sanitario e aiuta a identificare i pazienti a maggior rischio, i costi e le inefficienze dell'assistenza.
Notizie e approfondimenti più recenti dal team Clinical and Economic Research di 3M
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Modelli innovativi per il finanziamento dell’assistenza ai pazienti più complessi
La riforma del sistema di finanziamento è stata orientata a migliorare lo stato di salute e a controllare i costi. Quando i pazienti sono più complessi di altri per via delle loro condizioni di salute mentale o di abuso di sostanze, è ancora possibile perseguire questi due obiettivi? Gli incentivi economici aggiustati in base al rischio potrebbero non essere sufficienti. Norbert Goldfield e Richard Fuller forniscono consigli sui modelli innovativi per il finanziamento dell’assistenza ai pazienti più complessi
Per saperne di più (versione in Inglese) -
Passare da analisi comparate basate sulle informazioni delle SDO a quelle fondate sui dati contenuti nelle cartelle cliniche per migliorare la qualità.
Norbert Goldfield e Richard Fuller analizzano uno studio recente sulla validità degli indicatori nazionali pubblicato sulla rivista Medical Care.
Lo considerano uno studio che utilizza metodi obsoleti e propongono un nuovo approccio per ridurre le complicanze, creare incentivi finanziari più appropriati, e non ultimo salvare vite.
Per saperne di più (versione in Inglese) -
Perchè il CMS dovrebbe capire bene la politica di gestione delle complicanze acquisite in ospedale (HAC-Health Acquired Condition)?
I programmi di penalizzazione del CMS rivolti a ridurre questo tipo di complicanze sono veramente efficaci?
Richard Fuller e Norbert Goldfield rivedono questi programmi, incluso il recente “HAC program”, e discutono sulle possibili modifiche necessarie per ridurre questi eventi avversi.
Per saperne di più (versione in Inglese)
Risorse
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Read all about how to access 3M’s content and methodologies.
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Here’s how HEC used 3M APR DRGs to improve utilization and outcomes.
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Understand how to balance risk, define episodes and bundle payment.
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See how 3M CRGs bridge the clinical and financial aspects of care.
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Learn how to use PPEs to evaluate population health programs.
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See why 3M APR DRGs are so popular among federal and state agencies.
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Here’s how to enhance your EHR’s revenue cycle and analytics workflow.
